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L'IA peut nous aider à mieux comprendre comment la musique influence nos émotions

L'IA peut nous aider à mieux comprendre comment la musique influence nos émotions

La plupart des gens ont aujourd'hui une bande son dans leur vie quotidienne - des rythmes lourds pour les entraînements et des sons ambiants pour le travail. Selon un groupe de chercheurs, l'apprentissage automatique peut être utilisé pour comprendre la façon dont la musique influence notre esprit.

Le nouvel article des scientifiques suggère qu'il serait peut-être possible de rétroconcevoir les effets physiologiques de la musique.

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Cartographie des effets de la musique

Dans leur nouvel article, des chercheurs de l'Université de Californie du Sud ont cartographié la manière dont différents facteurs de la musique, tels que la hauteur, le rythme et l'harmonie, affectent différents types d'activité cérébrale, de réactions physiologiques et d'émotions. Ils disent que l'apprentissage automatique peut être utilisé pour apprendre ces réactions et prédire comment un morceau de musique affectera une personne.

La recherche pourrait éventuellement conduire à l'ingénierie d'expériences musicales ciblées.

L'étude fait partie de l'objectif plus large du laboratoire de comprendre la façon dont différentes formes de médias affectent le cerveau et le corps des gens.

Chansons joyeuses et tristes

Les chercheurs ont recherché des chansons sur Spotify avec peu d'écoute afin d'éviter de confondre les variables,Examen de la technologie MIT dit.

Des testeurs humains ont été utilisés pour réduire la liste de chansons à trois: deux qui induisaient de manière fiable la tristesse chez les auditeurs («Fyrsta» d'Ólafur Arnalds et «Discovery of the Camp» de Michael Kamen) et une qui induisait le bonheur de manière fiable («Race Against the Sunset» de Lullatone ”).

Une centaine de participants n'ayant pas entendu les chansons ont ensuite été invités à écouter les trois.

Ils l'ont fait en se faisant passer une IRMf ou en portant un capteur de pouls, de chaleur et d'électricité sur leur peau. Les participants ont également été invités à évaluer l'intensité de leurs émotions sur une échelle de 0 à 10.

Créer une musique hautement évocatrice

Les chercheurs ont ensuite introduit les données dans plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique et ont étudié, qui présente les réponses spécifiques les plus fortement prédites. Ils ont appris, par exemple, que la luminosité d'une chanson (mesurée par le niveau de ses fréquences moyennes et élevées) était de puissants indicateurs pour affecter la fréquence cardiaque et l'activité cérébrale d'un auditeur.

Alors que la recherche en est à ses tout débuts, les scientifiques pensent qu'elle pourrait éventuellement être utilisée pour concevoir de la musique spécifiquement adaptée à un individu. Cela peut mieux permettre aux réalisateurs de créer une bande originale de film qui aura l'effet qu'ils souhaitent sur un public. En outre, il peut être utilisé pour aider les patients ayant des problèmes de santé mentale et stimuler des parties spécifiques de leur cerveau.


Voir la vidéo: Musique, émotion, u0026 neuroscience. Avec Hervé PLATEL (Novembre 2021).