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Grandmaster: Deepmind AI peut désormais affronter les meilleurs 0,2% de Starcraft II

Grandmaster: Deepmind AI peut désormais affronter les meilleurs 0,2% de Starcraft II

Dans une autre tentative de préparer Skynet en le testant sur des jeux vidéo de stratégie de combat, les gens de Deepmind ont annoncé que leur intelligence artificielle avait maintenant augmenté les rangs au niveau de Grandmaster dans Starcraft II.

Pour les non-initiés, cela signifie qu'il peut battre 99,8 pour cent d'acteurs humains à un jeu réputé pour sa complexité stratégique.

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Battre les humains à leur propre jeu

L'IA Starcraft II de Deepmind a déjà montré ses capacités contre des joueurs humains à plusieurs reprises. Cependant, la dernière mise à jour de la société montre qu'elle est désormais capable de prendre le meilleur des meilleurs.

L'équipe dit que son IA AlphaStar peut jouer des matchs en tête-à-tête dans le jeu de stratégie complexe en temps réel au niveau Grandmaster. De plus, il est au top 0,2 centile des joueurs sur Battle.net, disent les chercheurs.

Ce n'est pas seulement de la fumée et des miroirs. L'équipe de Deepmind s'est assurée que son IA faisait face aux mêmes restrictions que les joueurs humains - informations de carte limitées et vues de caméras virtuelles.

L'IA a même eu son nombre d'actions par minute limité afin d'imiter celui d'un joueur humain.

Applications du monde réel

Bien que ce soit un affichage impressionnant, l'IA a ses limites. D'une part, il faut plus de formation qu'un humain pour atteindre le même niveau de compétence. Cependant, il est très prometteur pour l'avenir.

«L'une des principales choses qui nous enthousiasment vraiment, c'est que Starcraft soulève de nombreux défis que vous voyez réellement dans les problèmes du monde réel», a déclaré Dave Silver, qui dirige le groupe de recherche sur l'apprentissage par renforcement du laboratoire.BBC.

"Nous considérons Starcraft comme un domaine de référence pour comprendre la science de l'IA et avancer dans notre quête pour construire de meilleurs systèmes d'IA."

Comme pour les autres recherches de Deepmind sur les jeux, qui lui ont permis de s'attaquer avec succès aux échecs, au Go et à Quake III, le but ultime est d'utiliser ses résultats pour des applications du monde réel.

Une IA experte, par exemple, pourrait aider les voitures autonomes à conduire de manière plus sûre ou s'assurer que les machines fonctionnent efficacement.

Pour ce type d'opérations, nous voudrions une IA capable de surpasser les êtres humains en termes d'intelligence et de réflexion stratégique - aussi effrayant que cela puisse paraître.


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