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La NASA va financer des habitats spatiaux autonomes sur la Lune et sur Mars

La NASA va financer des habitats spatiaux autonomes sur la Lune et sur Mars

La NASA souhaite créer des habitats sur la Lune et sur Mars capables de soutenir les astronautes et de rester opérationnels même lorsqu'ils reviennent sur Terre. Pour répondre à cette fin son financement Habitats optimisés pour les missions d'exploration ou HOME.

L'Institut de recherche sur les technologies spatiales multi-universités créera ces habitats qui seront capables de traiter et d'interpréter les données et de prendre des décisions sans avoir besoin d'un astronaute. HOME est dirigé par le professeur Stephen Robinson, directeur de l'ingénierie mécanique et aérospatiale à UC Davis et un ancien astronaute.

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L'IA sera au centre de ces habitats spatiaux autonomes

Des chercheurs de Carnegie Mellon, dont Mario Bergés, professeur associé de génie civil et environnemental, Burcu Akinci, professeur CEE et expert en modélisation de l'information et Stephen Smith et Artur Dubrawski de l'Institut de robotique de la CMU, mèneront des recherches sur l'apprentissage automatique et les systèmes robotiques pour les habitats. .

La NASA finance HOME pendant cinq ans, consacrant environ 15 millions de dollars à cet effort.

L'équipe envisage d'utiliser l'intelligence artificielle pour analyser les données glanées dans les équipements spatiaux afin de comprendre l'utilisation de l'électricité dans l'habitat. Ils peuvent ensuite utiliser ces informations pour surveiller l'état des systèmes électriques dans l'habitat.

Les mesures électriques sont essentielles à l'auto-guérison

Pour réduire la quantité de données dont les scientifiques auront besoin pour détecter s'il y a une panne d'équipement, l'équipe prévoit de collecter des mesures électriques qui seront partagées avec les systèmes robotiques. Les systèmes vont le traiter et agir sur lui, permettant à l'habitat d'être totalement autonome ou auto-réparateur.

"L'espace est difficile et les erreurs peuvent être catastrophiques, nous avons donc besoin de systèmes autonomes qui sont très bons", a déclaré Bergés dans un communiqué de presse discutant du nouvel effort. «Comment effectuer une détection et un diagnostic automatisés des pannes sans beaucoup de données système? C'est là que l'IA entre en jeu. Nous avons des machines qui apprennent par elles-mêmes si vous leur fournissez suffisamment de données, mais nous n'avons pas beaucoup de machines capables raison en utilisant les connaissances techniques existantes, ce qui peut réduire la quantité de données dont ils ont besoin. "


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