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7 excellents cours en ligne gratuits pour vous aider à en savoir plus sur l'IA et l'apprentissage automatique

7 excellents cours en ligne gratuits pour vous aider à en savoir plus sur l'IA et l'apprentissage automatique

Avec tout le battage médiatique autour de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, cela vous a peut-être traversé l'esprit si ce sont des domaines viables pour une carrière ou un changement de carrière. Mais avant de prendre une grande décision comme celle-ci, vous voudrez peut-être d'abord savoir de quoi il s'agit.

Ici, nous avons rassemblé certains des cours les mieux notés et les mieux évalués sur ces sujets que vous pouvez suivre gratuitement. Ce ne sont que des suggestions et vous pouvez en trouver beaucoup plus sur le net.

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Quelle est la meilleure façon d'apprendre l'intelligence artificielle pour un débutant?

Comme pour tout dans la vie, la meilleure façon d'apprendre sur quoi que ce soit est de se mouiller les pieds.

Regardez quelques TedTalks sur YouTube, lisez des articles de blog, trouvez des forums et des groupes sur les plateformes de médias sociaux et lisez des livres sur le sujet.

Mais, en fin de compte, vous devez être réaliste quant à savoir si le sujet vous intéresse réellement ou non. Avant de vous décider à franchir le pas, suivez des cours gratuits sur le sujet ou, si possible, payants et voyez si c'est vraiment pour vous.

Un autre bon conseil est de trouver quelqu'un qui a fait ce que vous avez l'intention de faire. Choisissez leur cerveau et découvrez comment ils l'ont fait et s'ils le recommanderaient ou non.

LinkedIn pourrait être un bon début ici. Essayez de vous connecter avec quelqu'un sur le terrain et lancez une conversation - qui sait où cela vous mènera!

Si vous voulez en savoir plus sur l'aventure d'un débutant de zéro connaissance à la maîtrise, vous voudrez peut-être lire l'histoire suivante sur hackernoon.com.

Si vous êtes toujours intéressé, nous avons rassemblé ci-dessous quelques excellents cours sur l'IA et l'apprentissage automatique. Ceux-ci sont tous gratuits, mais vous aurez peut-être besoin de connaissances de base dans d'autres matières pour les compléter.

Bonne chance!

Où puis-je en apprendre gratuitement sur l'intelligence artificielle?

Il existe quelques endroits où vous pouvez en apprendre davantage sur l'intelligence artificielle en ligne et gratuitement. Par exemple, bon nombre des meilleures universités technologiques du monde ont mis en ligne du contenu que vous pouvez regarder gratuitement sur des sites comme YouTube.

Vous pouvez également envisager de suivre certains de leurs cours en ligne gratuits sur ces sujets.

Mais si vous souhaitez vous asseoir et suivre un cours réel, voici quelques-uns des meilleurs cours disponibles pour le moment.

1. Intelligence artificielle par EdX

EdX est réputé pour ses cours approfondis et faciles à suivre. Pour nos besoins ici, leur cours sur l'intelligence artificielle est un excellent cours en ligne gratuit.

Le prochain tour commence en septembre 2019, alors inscrivez-vous si vous êtes intéressé.

Ce excellent cours couvre des sujets sur les applications d'IA telles que la robotique et la PNL, les algorithmes d'apprentissage automatique (branche de l'IA), les structures de données, les jeux et les problèmes de satisfaction des contraintes.

Le cours dure 12 semaines et est un tutoriel de niveau avancé de l'Université de Columbia. C'est gratuit mais vous pouvez taguer sur un certificat officiel pour quelques centaines de dollars.

2. Introduction à l'intelligence artificielle par Audacity

Ce excellent cours d'Audacity vous aidera à vous enseigner certaines des bases fondamentales de l'intelligence artificielle. Il fait partie de leur série sur le programme Nanodegree d'ingénieur en apprentissage automatique et couvre de nombreuses applications représentatives de la technologie.

Il est enseigné par Sebastian Thrun et Peter Norvig qui vous guideront à travers des choses comme les réseaux Bayes, les statistiques et l'apprentissage automatique, et les applications d'IA telles que la PNL, la robotique et le traitement d'image.

Avant de commencer le cours, vous devez avoir une formation en algèbre linéaire et en théorie des probabilités.

3. Intelligence artificielle: principes et technique de l'Université de Stanford

Ce cours gratuit de l'Université de Stanford offre aux participants une chance d'apprendre comment l'IA utilise les outils mathématiques pour résoudre des problèmes complexes. Il s'agit notamment de la traduction automatique, de la reconnaissance vocale et faciale et de la conduite autonome.

La série complète de conférences peut être consultée en ligne et couvre:

  • Concepts d'apprentissage automatique
  • Recherche d'arbre
  • Programmation dynamique
  • Heuristique
  • Jouer au jeu
  • Processus décisionnels de Markov
  • Problèmes de satisfaction des contraintes
  • Réseaux bayésiens
  • Logique

Le cours comprend également un ensemble de devoirs pour tester vos connaissances. Il est conseillé d'avoir une base en programmation, en mathématiques discrètes et en probabilités avant de vous lancer.

4. Intelligence artificielle d'Udacity pour la robotique par Georgia Tech

Autre cours proposé par Audacity, ce cours traite de la programmation des voitures robotiques par Stanford et Google.

Il fait également partie du cours Deep Learning Nanodegree Foundation mentionné précédemment.

Le cours, également enseigné par Sebastian Thrun, parlera de localisation, de filtres de Kalman et de particules, de contrôle PID et de SLAM.

Comme les autres cours ci-dessus, vous devrez vous familiariser avec des concepts mathématiques tels que l'algèbre linéaire et les probabilités. Cela vous aiderait également si vous avez des connaissances en Python, et une expérience en programmation vous aiderait vraiment.

Quel est le meilleur cours en ligne pour l'apprentissage automatique?

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'apprentissage automatique, voici quelques-uns des meilleurs cours en ligne disponibles. Cette liste a été compilée avec beaucoup d'efforts par David Venturi sur freecodecamp.org.

Leurs critères pour le meilleur cours sont:

  1. Il doit contenir une quantité importante de contenu d'apprentissage automatique. Idéalement, l'apprentissage automatique est le sujet principal. Notez que les cours d'apprentissage en profondeur uniquement sont exclus.
  2. Il doit être à la demande ou offert tous les quelques mois.
  3. Il doit s'agir d'un cours en ligne interactif, donc pas de livres ou de didacticiels en lecture seule. Bien que ce soient des moyens d'apprentissage viables, ce guide se concentre sur les cours. Les cours strictement vidéos (c'est-à-dire sans quiz, devoirs, etc.) sont également exclus.

Donc, sans plus tarder, voici (à leur avis) les meilleurs cours d'apprentissage automatique. Il y a beaucoup plus de cours disponibles et freecodecamp.org a une belle série de critiques sur beaucoup d'entre eux si vous voulez plus d'informations.

1. Machine Learning par l'Université de Stanford via Coursera

L'Université de Stanford est réputée pour sa haute qualité d'enseignement et avec son cours d'apprentissage automatique, elle ne laisse pas tomber la balle. ce cours reçoit régulièrement de bonnes critiques et évaluations et son programme est parfait.

Il est enseigné par Andrew Ng qui a fondé Google Brain et était l'ancien scientifique en chef de Baidu. Le cours a été lancé pour la première fois en 2011 et couvre de nombreux aspects, sinon tous, du flux de travail d'apprentissage automatique.

Le cours est gratuit et nécessite 5-7 heures de travail par semaine pour terminer. Vous pouvez recevoir un certificat à la fin pour une somme modique.

2. Udacity Introduction à l'apprentissage automatique sur Udacity

Un autre excellent cours d'apprentissage automatique sur Internet que vous pouvez étudier gratuitement vient d'Udacity. Selon hackerearth.com, il est juste derrière le cours de Stanford détaillé ci-dessus.

Le cours fait partie du Data Analyst Nanodegree d'Udacity et dure environ 10 semaines. Le cours vous apprendra tout ce que vous devez savoir pour gérer des ensembles de données à l'aide de techniques d'apprentissage automatique.

Il est enseigné par Sebastian Thrun et Katie Malone et vous devrez connaître quelques concepts statistiques de base et Python avant de commencer.

3. Apprendre à partir des données (introduction à l'apprentissage automatique) par EdX

Ce cours d'apprentissage automatique d'EdX est notre troisième et dernier cours en ligne pour apprendre le sujet. Il est enseigné par Yaser S. Abu-Mostafa, professeur de génie électrique et d'informatique au California Institute of Technology.

Ce cours gratuit vous apprendra les principes théoriques de base, les algorithmes et les applications de l'apprentissage automatique. Il faut environ 10 à 20 heures par semaine pour 10 semaines compléter.


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