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La nouvelle IA offre des diagnostics de cancer du sein plus précis que les médecins humains

La nouvelle IA offre des diagnostics de cancer du sein plus précis que les médecins humains

Bien que les pathologistes fassent généralement un bon travail de détection du cancer du sein, il ne fait aucun doute que l'aide est toujours utile. En tant que tel, les scientifiques de l'UCLA ont développé un nouveau système d'intelligence artificielle qui facilite la lecture des biopsies.

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"Il est essentiel d'obtenir un diagnostic correct dès le début afin que nous puissions guider les patients vers les traitements les plus efficaces", a déclaré le Dr Joann Elmore, auteur principal de l'étude et professeur de médecine à la David Geffen School of Medicine de l'UCLA.

Erreurs de diagnostic

Pourquoi une telle étude serait-elle nécessaire? Eh bien, parce que, selon une étude menée en 2015 par Elmore, les pathologistes sont souvent en désaccord sur le résultat des biopsies mammaires. En outre, la recherche a également révélé que des erreurs se sont produites chez environ une femme sur six chez qui un carcinome canalaire in situ (CCIS) a été diagnostiqué et que des diagnostics incorrects ont été posés dans environ la moitié des cas de biopsie d'atypie mammaire.

Ce sont des erreurs assez importantes. La raison de ces mauvaises interprétations est que les biopsies mammaires sont notoirement difficiles à lire avec précision.

«Les images médicales de biopsies mammaires contiennent beaucoup de données complexes et leur interprétation peut être très subjective», a déclaré Elmore, qui est également chercheur à l'UCLA Jonsson Comprehensive Cancer Center. "Distinguer l'atypie mammaire du carcinome canalaire in situ est important sur le plan clinique, mais très difficile pour les pathologistes. Parfois, les médecins ne sont même pas d'accord avec leur diagnostic précédent quand on leur présente le même cas un an plus tard."

Afin de trouver une méthode plus cohérente de diagnostic des lectures, les chercheurs ont stipulé qu'une IA pourrait aider en puisant dans un vaste ensemble de données. En tant que tels, ils ont introduit 240 images de biopsie mammaire dans un système informatique et l'ont formé à reconnaître les modèles associés à une variété de lésions mammaires.

Ils ont ensuite comparé ses résultats à des diagnostics indépendants posés par 87 pathologistes américains en exercice. De manière impressionnante, le programme a presque aussi bien réussi que les médecins à différencier le cancer des cas non cancéreux.

Différencier le CCIS de l'atypie

Cependant, il a surpassé les médecins humains dans un domaine particulièrement délicat; différencier le CCIS de l'atypie. Ce domaine est considéré comme le plus grand défi du diagnostic du cancer du sein. Le système affichait une sensibilité comprise entre 0,88 et 0,89, tandis que la sensibilité moyenne des pathologistes n'était que de 0,70.

"Ces résultats sont très encourageants", a déclaré Elmore. «Il y a une faible précision parmi les pathologistes praticiens aux États-Unis en ce qui concerne le diagnostic de l'atypie et du carcinome canalaire in situ, et l'approche automatisée informatisée est très prometteuse.

L'étude est publiée dans Réseau JAMA ouvert.


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