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L'intelligence artificielle aide les jeunes violonistes à maîtriser leur métier

L'intelligence artificielle aide les jeunes violonistes à maîtriser leur métier


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Des chercheurs espagnols ont développé un moyen d'appliquer l'intelligence artificielle à la classification automatique des gestes de l'archet du violon en fonction du mouvement de l'interprète.

Pour de nombreux instruments, les gestes du musicien sont essentiels car ils sont directement liés au son produit par l'instrument et à l'expressivité de la musique jouée.

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Cela est particulièrement vrai du violon où les mouvements des bras du musicien sont essentiels pour produire le bon son. Beaucoup de travail a été fait pour créer une technologie capable de détecter très précisément les détails gestuels.

Le système peut reconnaître rapidement les bons gestes

David Dalmazzo et Rafael Ramírez, membres du Music and Machine Learning Lab du Music Technology Group (MTG) au Département des technologies de l'information et de la communication (DTIC) de l'UPF ont poussé cette technologie plus loin et créé un moyen pour l'intelligence artificielle de classer l'arc mouvements avec une précision de 94%.

«Nous avons enregistré des données de mouvement et audio correspondant à sept techniques d'archet représentatives (Détaché, Martelé, Spiccato, Ricochet, Sautillé, Staccato et Bariolage) exécutées par un violoniste professionnel. Nous avons obtenu des informations sur le mouvement inertiel de l'avant-bras droit et nous l'avons synchronisé avec les enregistrements audio », expliquent Dalmazzo et Ramírez, auteurs de l'étude. Les deux chercheurs ont utilisé des données accessibles au public.

Les étudiants apprennent via l'IA

Ils ont extrait les informations des données relatives au mouvement et à l'audio; ils ont formé un algorithme pour identifier les différentes techniques d'archet utilisées pour jouer du violon. Avec un taux de précision aussi élevé, le système deviendra un outil d'apprentissage important pour les étudiants qui pourront bénéficier des commentaires fournis par le système en temps réel.

Les chercheurs travaillaient dans le cadre du projet TELMI (Technology Enhanced Learning Performance of Musical Instrument) qui vise à étudier comment la technologie (capteurs, données multimodales, intelligence artificielle et systèmes informatiques) peut améliorer les pratiques des étudiants en musique.

Les musiciens en herbe ont un coup de main

Le projet vise à trouver des moyens d'aider les étudiants à se concentrer sur le développement précis de bonnes pratiques. Avec le projet violon, l'objectif était de créer un outil qui fournit aux étudiants un feedback en temps réel.

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Le projet visait également à donner aux étudiants un moyen clair de comparer leurs performances avec celles de grands experts.

«Nos résultats ont déjà été généralisés à d'autres instruments de musique et appliqués dans des environnements d'éducation musicale», ajoute Rafael Ramírez, chercheur principal du projet.

La technologie influence la production musicale

La technologie façonne la façon dont les étudiants apprennent et pratiquent la musique depuis des siècles.

Par exemple, en 1877, le phonographe apportait de la musique chez des personnes qui, autrement, auraient rarement pu se payer un billet de concert. Être capable d'écouter de la musique du monde entier à la maison a dû inspirer des générations de gens à choisir un instrument.

Alors que la musique est devenue plus accessible, même les personnes les plus inattendues peuvent enregistrer et sortir des morceaux qui peuvent être écoutés par n'importe qui partout dans le monde. M. Musk est-ce vous?


Voir la vidéo: Etude Formations et compétences sur lIntelligence Artificielle en France (Juillet 2022).


Commentaires:

  1. Shakakasa

    Je suis absolument d'accord avec vous. Il y a quelque chose dans ce domaine et j'aime votre idée. Je propose de le soulever pour une discussion générale.

  2. Lorcan

    Dans ce quelque chose est. Je suis d'accord avec vous, merci pour l'aide dans cette question. Comme toujours, tout est simplement génial.

  3. Chinwendu

    Quelle chance!

  4. Guyon

    Je confirme. C'était et avec moi.

  5. Moogujinn

    Je suis désolé, mais, à mon avis, ils se sont trompés. Je suis en mesure de le prouver. Écrivez-moi en MP.



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