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Les algorithmes d'apprentissage automatique sont désormais capables de prédire la mort prématurée

Les algorithmes d'apprentissage automatique sont désormais capables de prédire la mort prématurée

Une équipe de chercheurs de l'Université de Nottingham a développé et testé un système d'apprentissage automatique capable de s'auto-apprendre à prédire la mort prématurée.

Bien que la nouvelle technologie semble un peu étrange ou quelque chose d'un film de science-fiction, la technologie pourrait être utilisée pour améliorer considérablement les soins de santé préventifs dans un proche avenir.

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Prédire la mort

Publiée par PLOS ONE dans une édition spéciale des collections de Machine Learning in Health and Biomedicine, l'étude montre à quel point les outils de l'IA et de l'apprentissage automatique peuvent être utiles et leur application dans les domaines médicaux.

Des modèles d'apprentissage automatique ont déjà été mis en œuvre dans le monde médical, utilisant la puissance quantitative pour détecter le cancer. Avec ces nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique, les chercheurs sont en mesure de prédire le risque de décès prématuré dû à une maladie chronique dans une population en grande partie d'âge moyen.

À l'aide de données collectées sur plus d'un demi-million de personnes âgées de 40 à 69 ans recrutées dans la biobanque britannique entre 2006 et 2010 et suivies jusqu'en 2016, l'équipe a utilisé le modèle d'apprentissage automatique pour analyser un large éventail de facteurs démographiques, biométriques, cliniques et de style de vie. sujets.

L'équipe a même pris en compte leur consommation diététique de fruits, de légumes et de viande par jour. L'équipe de Nottingham a ensuite procédé à la prédiction de la mortalité de ces individus.

Comme l'a mentionné le professeur adjoint d'épidémiologie et de science des données, le Dr Stephen Weng, «Nous avons mappé les prévisions résultantes aux données de mortalité de la cohorte, en utilisant les registres de décès de l'Office of National Statistics, le registre britannique du cancer et les statistiques des« épisodes hospitaliers ».

«Nous avons constaté que les algorithmes appris par machine étaient beaucoup plus précis pour prédire la mort que les modèles de prédiction standard développés par un expert humain.»

Médecine préventive

Les chercheurs participant à cette étude sont enthousiasmés par les résultats. Il pourrait arriver un moment où les professionnels de la santé seraient en mesure d'identifier les menaces potentielles pour la santé des patients avec une précision effrayante et de prescrire les bonnes mesures de prévention.

«Nous pensons qu'en rapportant clairement ces méthodes de manière transparente, cela pourrait contribuer à la vérification scientifique et au développement futur de ce domaine passionnant des soins de santé», déclare le Dr Stephen Weng

La recherche aidera à jeter les bases d'outils médicaux importants capables de fournir une médecine personnalisée et d'adapter la gestion des risques aux patients individuels. La recherche de Nottingham était basée sur une étude précédente dans laquelle les techniques d'apprentissage automatique étaient capables de prédire les maladies cardiovasculaires.


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