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3 pionniers de l'intelligence artificielle récompensés par le prix Turing 2018

3 pionniers de l'intelligence artificielle récompensés par le prix Turing 2018

Trois pionniers de la recherche sur l'intelligence artificielle ont reçu le prestigieux prix Turing pour leur travail dans la construction des bases de l'apprentissage automatique moderne.

Le prix Turing est décerné aux pionniers de l'IA

Le prix Turing, comparé par certains au prix Nobel, est décerné à des personnes «sélectionnées pour des contributions de nature technique faites à la communauté informatique» et est souvent appelé «prix Nobel d'informatique».

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Le vice-président de Google Geoffrey Hinton, Yann LeCun de Facebook et Yoshua Bengio, professeur à l'Université de Montréal, ont reçu conjointement le prix Turing 2018 pour leur travail de pionnier dans le domaine de l'apprentissage automatique, travail qui a conduit à tout, des agrégateurs de nouvelles. à Netflix et au boom moderne du développement pratique de l'intelligence artificielle.

«L'intelligence artificielle est désormais l'un des domaines à la croissance la plus rapide de toute la science et l'un des sujets les plus discutés dans la société», a déclaré Cherri Pancake, présidente de la société informatique, dans un communiqué sur le prix. «La croissance et l'intérêt pour l'IA sont dus, en grande partie, aux récents progrès de l'apprentissage en profondeur dont Bengio, Hinton et LeCun ont jeté les bases.»

Plus précisément, les trois ont été cités pour avoir créé les «fondements conceptuels» des réseaux de neurones profonds, le type d'algorithmes qui alimente la façon dont les systèmes d'intelligence artificielle apprennent de nouvelles choses. La capacité d’un système à apprendre quelque chose est cruciale en intelligence artificielle, puisqu'un système ne peut pas être programmé pour toutes les éventualités auxquelles il sera confronté dans des applications du monde réel, il doit être capable de s’entraîner à reconnaître les modèles et à agir de manière appropriée en réponse à ce qu’il a appris.

Le prix Turing est présenté chaque année par l'Association for Computing Machinery et comprend un prix monétaire de 1 million de dollars, qui cette année sera partagé entre les trois lauréats.

Reconnaissance du fondement conceptuel des réseaux de neurones

Les réseaux de neurones, inspirés du réseau de neurones qui composent le cerveau humain, faisaient l'objet de recherches depuis des décennies, mais personne n'avait fait beaucoup de progrès pour leur faire faire quoi que ce soit de valeur. Puis, en 2004, Hinton a utilisé le soutien du gouvernement canadien pour organiser une communauté de chercheurs, dont LeCun et Bengio, qui transformeraient les réseaux de neurones en puissants outils informatiques qu'ils sont aujourd'hui.

Hinton a commencé à s'intéresser aux réseaux de neurones en tant qu'étudiant diplômé dans les années 1970, puis aux laboratoires Bell AT&T où il a construit un réseau de neurones capable d'apprendre à lire l'écriture manuscrite. Puis, après une subvention de 400 000 $ de l'Institut canadien de recherche avancée, Hinton, LeCun et Bengio ont développé les algorithmes qui ont d'abord alimenté les systèmes de reconnaissance vocale pour IBM, Microsoft et Google.

Ensuite, Hinton est passé à des réseaux de reconnaissance d'image en s'appuyant sur un algorithme de LeCun qui allait ensuite alimenter des systèmes tels que la capacité de vision par ordinateur d'un véhicule autonome - sa capacité à voir la route, à reconnaître les voitures, les piétons, etc.

Bengio, travaillant comme professeur à l'Université de Montréal, a supervisé la recherche sur les réseaux antagonistes génératifs, qui utilisent un réseau de neurones pour en engager un autre, où l'un est conçu pour générer quelque chose d'original comme une image du visage d'une personne et l'autre réseau fonctionne sur ce a été généré comme une forme d'assurance qualité.


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