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Comment le cloud computing change-t-il la recherche scientifique?

Comment le cloud computing change-t-il la recherche scientifique?

Si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous ayez au moins un compte cloud pour stocker vos photos et vidéos. Même si vous ne vous êtes pas inscrit, la plupart des appareils intelligents sont livrés avec un compte inclus dans leur logiciel.

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Le cloud computing ne change pas seulement la façon dont nous stockons et partageons nos images - il a également un impact sur la recherche scientifique. Quel est l'impact du stockage dans le cloud sur la science et à quels changements pouvons-nous nous attendre à l'avenir?

Un surplus de données

La recherche scientifique moderne génère une quantité massive de données. Des choses comme le génome humain représentent environ 200 gigaoctets, et ce génome n'est même pas parfaitement séquencé.

Les outils actuels peuvent générer des gigaoctets ou des téraoctets de données, laissant les chercheurs humains se démener pour trouver des endroits pour les stocker.

Une batterie de disques durs suffisamment grande pour enregistrer autant de données occuperait la majeure partie d'une pièce. Le cloud computing supprime le besoin de disques durs sur site, ce qui crée plus de place pour les expériences ou l'équipement.

Si les chercheurs associent les données collectées à des algorithmes d'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, ils pourraient en tirer encore plus. Ces programmes analysent les données à la recherche de modèles qui prendraient des semaines ou des mois aux chercheurs humains à trouver par eux-mêmes.

Réduire les coûts à mesure que le marché se développe

Le marché du cloud computing explose. En 2008, l'industrie ne valait que 46 milliards de dollars. En 2012, ce nombre a triplé pour atteindre 150 milliards de dollars, avec environ 72% des entreprises passant au cloud computing.

Bien que vous deviez payer pour le stockage dans le cloud pour tout ce qui dépasse 1 gigaoctet, dans la plupart des cas, il s'avère plus rentable d'utiliser le cloud que pour chaque laboratoire d'acheter et d'entretenir leurs disques durs sur site.

Cela peut également les aider à faire des découvertes plus rapidement - selon les experts, en utilisant le cloud computing et le traitement parallèle, les chercheurs peuvent obtenir les réponses qu'ils recherchent 1000 fois plus rapidement qu'en s'appuyant sur du matériel interne.

Communication et collaboration

L'une des applications les plus intéressantes du cloud computing dans la recherche scientifique est peut-être le potentiel de communication et de collaboration entre les équipes de recherche.

Alors que la plupart des scientifiques sont très protecteurs de leurs expériences, la collaboration n'est pas inconnue et le stockage de toutes les données sur le cloud facilite la tâche. Au lieu d'expédier une clé USB ou un disque dur à l'autre équipe, tout ce que vous avez à faire est de leur donner le mot de passe de votre compte cloud, et ils peuvent accéder à toutes les données à distance.

La sécurité est toujours une préoccupation avec tout système en réseau, qu'il soit stocké dans le cloud ou sur un disque physique, mais le stockage en cloud est plus sécurisé que la plupart des gens ne le pensent.

Votre mot de passe protège tout et la plupart des fichiers sont stockés dans pas moins de trois emplacements - s'il y a une défaillance en cascade dans l'un d'entre eux, vos données sont toujours sécurisées.

Si vous souhaitez partager les fichiers, vous avez la possibilité d'empêcher quiconque de les modifier, protégeant ainsi vos recherches tout en favorisant la collaboration.

Réflexions de clôture

Le stockage en nuage n'est pas un nouveau concept, mais il devient de plus en plus abordable. De nombreuses entreprises ont évité le modèle de stockage de données interne en faveur de l'utilisation du cloud.

Les scientifiques peuvent potentiellement faire plus de découvertes plus rapidement en utilisant ce modèle de stockage à distance et en l'associant à des outils tels que le traitement parallèle, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Le temps ne dira que ce que l'avenir réserve au cloud computing dans la recherche scientifique. Tel qu'il existe actuellement, c'est un outil inestimable pour réduire l'espace de laboratoire gaspillé, encourager la collaboration et même trouver des réponses à des questions qu'ils ne savent pas encore poser.

À l'heure actuelle, le cloud computing est en passe de devenir l'un des outils de recherche scientifique les plus précieux depuis l'invention du crayon. Nous avons hâte de voir ce qu'ils proposeront ensuite!


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