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Informatique cognitive: plus humaine que l'intelligence artificielle

Informatique cognitive: plus humaine que l'intelligence artificielle


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En 2011, deux épisodes de Jeopardy ont stupéfié le monde lorsque les meilleurs joueurs de Jeopardy de l’histoire ont affronté Watson Cognitive Computing System d’IBM et ont été battus. Pour beaucoup, c'était le moment où l'intelligence artificielle est probablement devenue une chose très réelle dans leur esprit; un concurrent a même griffonné «Pour ma part, je souhaite la bienvenue à nos futurs seigneurs informatiques» sur sa réponse lors de sa dernière ronde perdante. Il a probablement parlé au nom de nombreux spectateurs.

Watson a dominé un jeu où le jeu de mots nuancé était intrinsèque au défi du concours, où les candidats devaient fournir la question qui correspondait à une réponse enveloppée dans un double sens. Pour les humains, Jeopardy est un exercice cognitif unique - comme toute personne jouant à la maison peut en témoigner - mais pour une machine qui peut être contrecarrée par un défi reCAPTCHA sur une page Web, le succès de Watson a été une réalisation monumentale en informatique qui a des implications pour l'avenir de la technologie pratique et quotidienne.

Calcul cognitif vs intelligence artificielle

Appeler l'informatique cognitive une forme d'intelligence artificielle n'est pas faux, mais il manque une distinction fondamentale qui le rend si remarquable.

Quand on parle d'intelligence artificielle, on parle souvent de quelque chose qui est forcément un algorithme fonctionnel sophistiqué incroyable. Autrement dit, une IA est un arbre de décision très, très complexe - un arbre que nous ne pouvons même pas suivre nous-mêmes - qui, lorsqu'il est donné une entrée spécifique, produira une sortie prévisible.

C'est ainsi que fonctionnent les véhicules autonomes, en prenant un point de départ et une destination comme entrée et en naviguant entre les deux selon une longue séquence ahurissante d'énoncés if-else.

Si la lumière est rouge, arrêtez; sinon, continuez. Aucune contribution humaine nécessaire.

Il s'agit d'une simplification radicale, mais c'est essentiellement ce dont la plupart des gens parlent lorsqu'ils parlent d'IA. Une IA est quelque chose qui trouve la meilleure façon possible de faire quelque chose dans un ensemble donné de paramètres et prend une décision ou prend des mesures en conséquence. Cela vaut autant pour les véhicules autonomes que pour les plateformes de trading à grande vitesse de Wall Street.

Qu'est-ce que le calcul cognitif?

S'il ne s'agit pas simplement d'une autre forme d'IA, qu'est-ce que l'informatique cognitive?

Les systèmes cognitifs utilisent tous les mêmes techniques d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et d'exploration de données que l'IA ci-dessus, mais cela va plus loin et cherche à imiter la façon dont le cerveau humain raisonne et prend des décisions, souvent de manière contradictoire ou pure et simple. informations contradictoires.

Il analyse toutes ces données et considère tous les paramètres et variables en jeu et trie la manière dont les humains peuvent choisir dans quel restaurant manger ou dans quelle voiture acheter. C'est beaucoup plus subjectif que le système d'IA classique.

Quand il aura terminé son analyse, un système de calcul cognitif comme Watson d’IBM fournira ce qu’il pense être le meilleur choix pour un problème donné parmi un éventail de solutions possibles. Cependant, ce n'est pas nécessairement le bon choix. Il laisse à l'humain qui utilise le système le soin de décider de la bonne marche à suivre dans une situation donnée.

Aider la prise de décision humaine, pas la remplacer

La distinction essentielle entre les plates-formes cognitives et les systèmes d'intelligence artificielle est que vous voulez qu'une IA fasse quelque chose pour vous. Une plateforme cognitive est vers laquelle vous vous tournez pour collaborer ou pour obtenir des conseils.

Les applications de ces plateformes vont de la médecine au service client.

Les médecins peuvent utiliser ces systèmes pour les aider à diagnostiquer les patients, en utilisant leur capacité à analyser les antécédents médicaux d'un patient par rapport à tous les manuels médicaux jamais écrits, en identifiant les maladies possibles qu'un médecin n'aurait peut-être jamais envisagées ou même connues.

Les entreprises peuvent l'utiliser pour incorporer toutes sortes de facteurs de risque dans une décision avant de fournir à une entreprise une recommandation sur un investissement ou un emplacement pour construire un nouveau bureau satellite.

Les possibilités de cette technologie à l'avenir sont énormes et aucune industrie ne sera épargnée par elle au cours de la prochaine décennie.

Où devrions-nous nous attendre à voir le plus grand impact?

Les services financiers sont l’endroit le plus susceptible de voir ces systèmes faire des progrès significatifs. Alors que nous voyons la croissance exponentielle des données dans tous les secteurs de l'économie, il y aura de plus en plus de moyens de gagner de l'argent qui ne seront peut-être pas apparents pour les humains qui n'ont aucun moyen de traiter et d'analyser les pétaoctets de données stockées dans le cloud.

C'est précisément ce pour quoi ces plates-formes sont conçues, et si quelqu'un a l'argent pour investir dans cette technologie, ce seront des sociétés de services financiers.

Les soins de santé et le droit ont tous deux à gagner considérablement de cette technologie. Avec les millions de pages de jurisprudence que les avocats doivent passer au crible lorsqu'ils préparent des poursuites ou lorsqu'ils défendent un client contre un seul, toute une armée de parajuristes ne pouvait pas fournir le type d'analyse et d'assistance que cette plateforme pourrait fournir.

Le service aux consommateurs verra un énorme avantage de ces systèmes, à la fois dans la vente au détail et dans les communications d'entreprise. Les points de vente utilisent déjà les IA pour faire office d'assistants d'achat pour les clients, et cette tendance ne s'accélérera que lorsque cette technologie se généralisera.

Les chatbots sont déjà une forme rudimentaire de ce type d'informatique qui peut répondre aux demandes de base du service client. Au fur et à mesure qu'ils deviennent plus sophistiqués, ils pourraient éventuellement remplacer des centres d'appels entiers, en acheminant uniquement le problème de service client le moins conventionnel vers un agent humain.

Compte tenu des économies réalisées sur ce seul point, nous devrions nous attendre à avoir beaucoup moins d'humains au téléphone que nous ne le faisons déjà.

Implications pour l'avenir

Lorsque les gens ont vu pour la première fois Watson d'IBM maîtriser les nuances du langage humain et battre les deux plus grands joueurs de Jeopardy en 2011, il y avait une anxiété considérable. Une machine pourrait soudainement nous battre à quelque chose que nous pensions que seuls les humains pouvaient faire et nous battre durement.

Lorsque les gens expriment leur inquiétude à propos de l'intelligence artificielle qui prend le contrôle d'industries entières et de déplacer des millions de travailleurs, c'est de cette technologie dont ils parlent. Il reste à voir si ces angoisses sont exagérées ou non, mais sans aucun doute, nous le saurons assez tôt - la révolution informatique cognitive est déjà là et il n'y aura pas de retour en arrière.


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